Utforsker semantisk teknologi
Vi i Politiets IT-enhet utforsker mulighetene rundt semantisk kunnskapsgraf-teknologi. Team kunnskapsgraf inviterte derfor til en workshop hvor formålet var å dele kunnskap om hva semantisk teknologi er.
– Vi er i oppstartsfasen av "Team Kunnskapsgrafer" som skal tilrettelegge for bruk av kunnskapsgrafer i politiet. Det blir et nytt team i leveranseområde Kunnskap, sier systemarkitekt Lars.
Han forklarer at alle system prater sitt unike indre språk.
– Forståelsen av data blir naturlig nok problematisk dersom alle kommuniserer på forskjellige språk som ingen andre forstår. Semantisk grafteknologi gjør det mulig for systemer å dele data på et felles språk. Felles forståelse av data på tvers av system er nøkkelen til å bryte ned datasiloer, og gjør det mulig å se nye sammenhenger som gjør at vi kan skape ny kunnskap.
Lars forteller videre hvorfor teknologien er så verdifull.
– Grunnen til at store suksessfulle selskaper i verden bruker semantisk teknologi, er at de har forstått verdien av å se data i sammenheng. Verdien av data er enormt mye større dersom den kan gjenbrukes og sees i sammenheng med flere datasett.
Dette vil skape nye muligheter for oss i politiet som sitter på store mengder datasett separert i ulike system.
– Når data blir løftet opp i en semantisk kunnskapsgraf, kan vi lenke data sammen og stille nye spørsmål som tidligere ikke var mulig å stille. I tillegg kan vi validere data på tvers av system og oppdage avvik som vi kan undersøke nærmere. Kunnskapsgrafer er en teknologi som blir mye brukt for å heve datakvalitet og optimalisere den for gjenbruk.
Tegnet kunnskapsgrafer
Alle deltakerne fikk i oppgave å tegne ned sin domenekunnskap om den virkelige verden som en kunnskapsgraf. En kunnskapsgraf er en annen måte å modellere data på hvor vi ikke tvinger data inn i tabeller og relasjonsdatabaser, men lar de flyte på sin naturlige måte. To av dem som møtte opp for å lære mer om semantisk teknologi var Amandeep og Heidi som jobber med data.
– Jeg hørte på en podcast om kunnskapsgrafer for noen uker siden. Det ble poengtert at for å bli datadrevet, bør man begynne å se på kunnskapsgrafer, forteller Amandeep.
– Kobling mellom data er noe av det viktigste vi gjør. Vi må strukturere data slik at den har en verdi, legger Heidi til.
