AI4Interviews: Kunstig intelligens kan styrke rettsikkerheten

Prosjektet har på kort tid vist hvordan vi kan effektivisere transkribering fra avhør og rapportskriving – og resultatene vekker internasjonal interesse.

– Dette er mer enn bare teknologi. Det er politikraft i praksis, sier prosjektleder Bente Skattør.

Hun leder prosjektarbeidet med å utvikle og teste løsningene som nå kan gi politiet betydelig effektiviseringsmuligheter tid som kan brukes til etterforskning, forebygging og tilstedeværelse i lokalsamfunnet.

Tale blir tekst – på sekunder

Hvert år gjennomfører politiet over 150 000 avhør, og rundt 45 000 av disse skjer ute i felt. Tidligere måtte man tilbake til kontoret og skrive manuelle rapporter. Det tar tid. Med AI4Interviews tas opptakene i stedet opp via mobil eller annen lydkilde, og konverteres automatisk til tekst. Teknologien forstår norsk tale, dialekter og fagspråk, og kan produsere en brukbar transkripsjon på minutter.

– Vi snakker 8 til 12 ganger raskere enn vi skriver, forteller Skattør. - Det betyr at ved å automatisere rapportskriving vil beslutningstakere få tilgang til viktig informasjon mye raskere. 

Mer tid til å løse flere saker?

Kriminalteknikere i politiet skriver hvert år 30 000-40 000 rapporter. De oppgir at de fleste av dem bruker mer enn 55 prosent av arbeidstiden sin på rapportskriving. Med automatisk rapportgenerering vil rapportskrivingen kunne effektiviseres med over 80 prosent.

I tillegg til tale-til-tekst, inneholder prosjektet en annen banebrytende løsning: JodaPro, et talestyrt hodekamera med live-streaming. Ved hjelp av dette kan kriminalteknikere sende direkte fra åsteder til eksperter som befinner seg langt unna – og få eksperthjelp i sanntid.

– Dette er spesielt viktig i distriktene, der det ofte er langt mellom spesialistene, sier Skattør.

– Tillit er grunnlaget for alt politiarbeid. Når vi automatiserer tidkrevende skrivearbeid, frigjør vi kapasitet til det viktigste: Kriminalitetsbekjempelse og etterforskning. Våre løsninger vekker også stor interesse av internasjonalt politi. Dette gir energi til den videre utviklingen vi er godt i gang med, sier politiinspektør Grete Metlid, som leder Felles enhet for etterretning og etterforskning (FEE) i Oslo politidistrikt. Metlid er også styringsgruppeleder for AI4Interviews-prosjektet.

Et teknologiløft for rettssystemet

Prosjektet er et tett samarbeid med flere enheter i politiet, akademia, næringsliv og det offentlige. Det er lagt stor vekt på norske språkmodeller og samarbeid med fagmiljøer, Nasjonalbiblioteket og språkteknologer fra NTNU. Her har Thomas Beka, PIT (språkteknologi) vært særdeles aktiv og fremoverlent. Beka har også utviklet Skriber som er politiets transkriberingsløsning.

Språkteknologien er godt moden og prosjektet har tilpasset politiets operative behov og man har en dokumentert nøyaktighet på over 80 prosent. Løsningene er tilrettelagt for at politiets ansatte skal kvalitetssikre resultatene.

– Dette er teknologi utviklet av og for politiet. Den er skreddersydd for vårt arbeid – og vår virkelighet, sier Thomas Beka.

Teknologien har også vært testet ut i Baneheia- og Terrorsaken i 2024. I år vil arbeidet fortsette med ytterligere utbedringer og allerede nå kan roboter i politiet automatisere transkribering av (mange) lydfiler via Mediebanken og Skriber.

- Jeg må gi en stor takk til samarbeidet med PIT's team for robotisering og mediebanken, sier Beka.

Trygg teknologi – bygget for fremtiden

Sikkerhet og ansvarlighet har stått i sentrum for utviklingen. Løsningen opererer innenfor politinettet, all data behandles i tråd med GDPR. Kunstig intelligens testes jevnlig for å sikre kvalitet og språkpresisjon. Norsk politi er først ute i Europa med å få publisert en vitenskapelig artikkel om evaluering av slike løsninger – i tråd med kravene i EUs AI Act.

– Vi følger både norske og internasjonale retningslinjer for ansvarlig kunstig intelligens. Dette skal være trygt, sikkert og faglig solid, sier Skattør.

Pilot TTT i Vest politidistrikt og Oslo politidistrikt

I år har Vest PD og Oslo PD startet opp en pilot for norsk tale-til-tekst (TTT) for avhør, PPS, kriminalteknisk og innhenting på reelle politidata. Hovedhensikten er å prøve ut i større bredde hvordan løsningene i praksis. I tillegg vil man måle og kartlegg effekter og samle inn utbedringer fortløpende.

Resultater og ringvirkninger

Om prosjektets teknologi blir satt ut i livet i hele sektoren kan gevinsten være stor:

• Tidsbesparelse: Transkriberingstiden reduseres med opptil 80 prosent.
• Kvalitet: Dokumentasjon blir mer komplett og tilgjengelig.
• Tilgjengelighet: Teknologien støtter også ansatte med ulike behov, og kan gi støtte til teksting, oversettelse og dokumentasjon.
• Beredskap: Mer politi ut i feltet – mindre bundet til tastatur.
• Bærekraft: Mindre behov for reise, papir og fysisk lagring.

Teknologien har allerede vakt internasjonal interesse, med samarbeidspartnere i både Australia, Ukraina og FN. Og løsningen er skalerbar – det betyr at flere distrikter kan ta den i bruk, og teknologien kan gjenbrukes i andre deler av offentlig sektor.

Fra NM til VM i innovasjon

Oslo politidistrikt og prosjektleder Bente Skattør var denne uken finalister til Digitaliseringsprisen 2025 for prosjektet AI4Interviews (NM i innovasjon). Etterpå ble det kjent at AI4Interviews også er finalist i GIMI Awards i kategorien Most Innovative Project – Public Sector. Den prestisjefylte prisen deles ut av The Global Innovation Management Institute (GIMI) – verdens største sertifiseringsorgan for innovasjonsledelse (VM i Innovasjon).

– Innovasjon er lagidrett og innovasjon avler innovasjon. Dette er bare starten. Når vi bruker mindre tid på skjemaer og mer på mennesker, da øker både tryggheten og tilliten i samfunnet, sier Skattør.